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为了降低利用D-S证据组合结果进行决策的风险，提出了一种基于集合属性和优先度的证据决策方法，将决策问题分解成精细信度区间的构造和比较两个层面。在构造层面引入集合的不确定性测度和焦元间属性支持度，获取基元命题的精细信度区间值；在比较层面引入优先度评价各命题的精细信度区间，然后在优先度排序的基础上构建了证据决策模型。该方法的特点在于以区间值作为决策依据，充分利用了信度区间所蕴含的信息。实验分析结果表明，该方法是合理、有效的，克服了其它单点值D—S证据决策方法所存在的误决策或不做决策的问题。