论文部分内容阅读
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像自动目标识别的前提条件之一是能够准确地提取感兴趣区域（Regionofinterest，ROI），因此能够获取ROI中心的聚类算法是SAR图像处理的关键算法之一。为了尽可能降低检测图像中的虚警以及减少聚类及相应的鉴别算法的计算量，本文提出一种基于先验信息的网格聚类算法，该方法首先通过目标和杂波的形状统计信息估计网格聚类参数，然后利用其对检测图像进行网格划分，并引入目标的占空比特征去除杂波，最后通过粗提取和精提取两种方法计算得到聚类