【摘 要】
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文中提交了一种能够根据内容自动改变数字视频的尺寸及时长,而不明显影响场景中的主要物体的信息的新方法。该方法受Shai Avidan等人于2007年8月提交的Seam Carving方法的启示。在空域中,该方法通过提取视频边缘信息并计算每个像素的梯度值,形成能量函数,阻止缝合线(即能量较小的单像素线)穿越视频边缘。同样,考虑视频中的像素在时间上的变化值(梯度),该方法就能够找到穿过不同视频帧的低能量
【机 构】
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西南民族大学电气与信息工程学院,四川成都,610041
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文中提交了一种能够根据内容自动改变数字视频的尺寸及时长,而不明显影响场景中的主要物体的信息的新方法。该方法受Shai Avidan等人于2007年8月提交的Seam Carving方法的启示。在空域中,该方法通过提取视频边缘信息并计算每个像素的梯度值,形成能量函数,阻止缝合线(即能量较小的单像素线)穿越视频边缘。同样,考虑视频中的像素在时间上的变化值(梯度),该方法就能够找到穿过不同视频帧的低能量的像素,这样就可去掉或快放这些帧。按照这种方式,数字视频即可实现缩放,并能解决一些实际问题。
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