【摘 要】
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随着人工智能的发展,视觉感知技术为林业害虫识别防治提供了新方法和实现思路.论文提出一种基于深度感知神经网络框架实现小蠢虫的检测识别,检测系统具体采用了特征金字塔结构、形变结构和新型非极大值抑制技术进行构建,其准确率达到了96.32％.这说明了基于人工智能技术方案识别林业害虫的可行性.与传统方法相比,此方法在精准识别林业害虫的同时,有效减少不必要的资源消耗.
【机 构】
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广州市辰景生态技术服务有限责任公司,广东广州510520;广东省林业调查规划院,广东广州510520;河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038
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随着人工智能的发展,视觉感知技术为林业害虫识别防治提供了新方法和实现思路.论文提出一种基于深度感知神经网络框架实现小蠢虫的检测识别,检测系统具体采用了特征金字塔结构、形变结构和新型非极大值抑制技术进行构建,其准确率达到了96.32％.这说明了基于人工智能技术方案识别林业害虫的可行性.与传统方法相比,此方法在精准识别林业害虫的同时,有效减少不必要的资源消耗.
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