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针对现存的安全帽佩戴检测方法对尺寸大小不一、部分遮挡的目标检测难度大的问题。文章提出了一种基于ResNet50-SSD的安全帽佩戴状态检测研究方法。该模型以SSD网络作为基础,采用ResNet-50代替传统的VGG-16作为SSD的主干网络提取特征,并在附加层中引入BN(Batch Normalization)层,加快网络的收敛速度,提高检测精确度。实验结果表明:ResNet50-SSD的在安全帽佩戴状态检测任务中mAP达80.4%,相对于传统的SSD提高了2.23%。在保证较高的检测准确率的情况下