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探讨利用高光谱技术快速无损地监测小麦白粉病灾情的方法，通过人工田间诱发白粉病，在灌浆期对不同发病等级（病情指数）的冬小麦进行冠层高光谱测定，对原始光谱数据进行一阶微分处理，筛选最佳光谱特征参量和植被指数，构建冬小麦白粉病病情指数反演模型。结果表明，在冠层尺度，小麦白粉病“红边”位置均在730 nm左右（±1 nm）；经验证，5种模型中三角植被指数（TVI）模型估算精度最好，R和RMSE分别达到了0.700和0.112，与精度最低的优化土壤调节植被指数（OSAVI）模型相比，R提高了0.071，R