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国内外基于多源遥感影像的农业干旱监测研究,就遥感实际应用而言还存在较大发展空间,面临数据量大、多源异构、预处理复杂等问题。本文针对监测对象众多、离散、非均匀分布等特性,实现了海量遥感数据地高效存储管理;并探讨了遥感图谱高效重组、清洗、组织方法及满足实时性要求的遥感数据自动化预处理方法。
大数据环境下遥感图谱应用方法研究——以作物干旱监测为例
【摘 要】
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国内外基于多源遥感影像的农业干旱监测研究,就遥感实际应用而言还存在较大发展空间,面临数据量大、多源异构、预处理复杂等问题。本文针对监测对象众多、离散、非均匀分布等
【机 构】
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北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心,中国农业大学信息与电气工程学院
【出 处】
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测绘学报
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFD0300710)
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