【摘 要】
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依据2008年陕西统计年鉴与1952～2007年陕西省GDP相关数据,采用SPSS统计软件及时间序列分析法,通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、模型检验、模
【出 处】
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Asian Agricultural Research
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依据2008年陕西统计年鉴与1952～2007年陕西省GDP相关数据,采用SPSS统计软件及时间序列分析法,通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、模型检验、模型预测4大步骤在AIC准则下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并根据ACF图和PACF图对模型做了适应性检验,然后对2002～2007年的实际值与预测值作比较,并利用该模型对陕西省未来6年的GDP做出预测。结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均控制在5%以内,该模型的预测效果相对较好;根据模型预测的2008～2
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