【摘 要】
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为增强萤火虫的全局探索能力和避免陷入局部最优,提出一种基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法。采用标准萤火虫算法进行常规寻优,社会学习用于平衡全局搜索和局部探索能力。
【机 构】
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河南工程学院计算机学院,河南省智慧建筑物联网工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(61802115、61501174),河南省科技攻关基金项目(182102210249、182102310925、172102210204),河南省高等学校重点科研项目计划基金项目(17A520026、18A520004、18A520023)
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为增强萤火虫的全局探索能力和避免陷入局部最优,提出一种基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法。采用标准萤火虫算法进行常规寻优,社会学习用于平衡全局搜索和局部探索能力。引入利维飞行策略,实现萤火虫的随机移动,避免萤火虫陷入局部最优。引入遗传算法中变异算子,扩大萤火虫的多样性。将该算法在广泛采用的15个基准函数上进行测试并与5种萤火虫算法进行比较,测试结果表明,该算法具有较高的准确率和较快的收敛速度。
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