【摘 要】
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随着我国经济的快速发展，各行各业都发生了巨大的变化，其中高校的信息化装备的规范化管理是大家重点关注的内容。在经济快速增长的背景下，国家相关部门也在逐渐加强教育事业的投入力度，从而使高校的整体办学条件得到了大幅度提升，其中信息化设备的增多也说明了我国高校正在向信息化、数字化、智能化转变，但是高校对信息化资产的管理也有了新的要求和看法。通过对高校信息化装备的规范化管理，不仅能充分发挥资产使用的价值，还
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随着我国经济的快速发展，各行各业都发生了巨大的变化，其中高校的信息化装备的规范化管理是大家重点关注的内容。在经济快速增长的背景下，国家相关部门也在逐渐加强教育事业的投入力度，从而使高校的整体办学条件得到了大幅度提升，其中信息化设备的增多也说明了我国高校正在向信息化、数字化、智能化转变，但是高校对信息化资产的管理也有了新的要求和看法。通过对高校信息化装备的规范化管理，不仅能充分发挥资产使用的价值，还能加强对资产的保护，避免高校资产的减少，所以不管是经济效益方面还是持续性教学方面都有重要的帮助。本文通过对高校资产的变化进行分析并对高校信息化装备资产管理过程中存在的问题进行了阐述，最后对学校信息化装备规范化管理的相关措施进行了探讨。
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人们的生活水平逐渐升高，为了切实满足人们的生活需求，应该注重社会各个领域的全面发展。其中建筑领域作为与人们生产活动密切相关的项目，决定了经济发展的水平也间接影响了人们的生活方式，因此，应注重建筑工程的质量问题，并根据现状进行充分分析。装配式建筑作为现代建筑领域的创新方式，具有环保性能高、经济效益良好的巨大优势，符合绿色建筑的基本理念，也具有传统建筑施工领域的优势，但由于社会发展的脚步变快，在对装配
＜正＞影响干旱的因子很多,本文主要以降水量、蒸发量因子处于是否平衡状态进行分析,按干旱发生季节分为春旱（3～5月）、夏旱（6～8月）、秋旱（9～11月）、冬旱（12～翌年2月）,季节连旱;其中秋旱发生的概率最大、春旱次之,夏、冬旱最小;分析龙川季节干旱特点及对农业生产的影响,其中春、秋旱对农业的危害最大,夏旱次之、冬旱最小。研究干旱成因:其一降水年际分布不均,最少年降水为
黑脸琵鹭（Platalea minor）的食物主要由鱼类和虾类组成,对其觅食生境中潜在食物的分析有助于对该濒危物种的保护。福建兴化湾是我国大陆黑脸琵鹭最重要的越冬地之一,对湾内越冬黑脸琵鹭的观察发现,黑脸琵鹭白天在养殖塘休息,黄昏则飞到离养殖塘约8km处的滩涂觅食至黎明返回。在黑脸琵鹭觅食的滩涂共采集到42种鱼类和6种虾类。根据对体长、生活习性和数量状况的分析,认为其中的19种鱼类和6种虾类为黑脸
2022年，美国继续发展综合导弹防御体系，加强与盟国和伙伴在导弹防御领域的合作；俄罗斯升级导弹预警系统，增加反导系统的部署规模。基于2022年度国外导弹防御系统的最新发展动向，总结并分析了美国、俄罗斯、欧洲和印太等国家和地区导弹防御政策调整、装备研制进展和部署情况，探讨了未来反导技术的发展情况趋势。分析指出，未来美国将进一步强化印太地区反导系统的建设，欧洲多国将联合提升区域反导能力，世界多国将积极
＜正＞一、装配式建筑的定义和特点1.装配式建筑的定义相对于现浇建筑来说，就是把一部分原来通过现浇成型的构配件，比如墙、梁、柱、板等，拿到工厂去生产，生产之后再运到工地来组装，然后采用有效的连接方式（干连接、湿连接）使构件连接形成一个完整的建筑，我们把这个叫作装配式建筑。通俗来讲就是“堆积木”，像造汽车一样造房子。2.装配式建筑的优缺点（1）与传统建筑相比，装配式建筑有以下优点：
在更高标准和要求的电能供应环境下，为保障供用双方的合法权益，要进一步提升电能计量装置的可靠性与稳定性，即要明确其中显性以及隐性故障，并及时采取有效应对措施。事实上，电能计量装置判定措施较为完善，如可利用现场测试、校验等方式来检验计量设备是否存在故障等，具有较高的应用效率，但由于电能计量装置故障涉及要素较多，若未选择有效应对措施，必然会降低故障处理效果。据此，为梳理可靠的电能计量装置故障处理措施，文
透明柔性导电膜是柔性光电器件中的核心部件之一,具有重要作用,其光电性能也直接影响柔性电子器件性能。而银纳米线（Ag NWs）透明柔性导电膜具有较好的机械柔韧性、高导电性以及高透光性等,因此是未来柔性电子领域最具有潜力的薄膜导电材料。但目前Ag NWs大范围应用仍面临粘附性差、成膜不均匀以及缺乏足够好的光电性能等问题。由此,本课题优化了多元醇合成法制备Ag NWs,并利用增稠剂调节Ag NWs油墨,
图文匹配是一项重要的跨模态匹配任务,主要目标是判断图像和文本之间的对应关系,在图文检索、图像字幕、图像问答等方面有着重要的应用。但由于图像和文本有着完全不同的语义表征空间,使得图文匹配任务具有很大的挑战性。为了克服图像和文本数据之间巨大的语义差异,需要引入知识来辅助匹配。论文从如何提取更好的知识特征以及如何更好的使用知识特征两个方向出发,解决了现有方法中知识特征存在噪声信息和细节知识被忽略的问题,