【摘 要】
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为了使整车物流运输路程最短,费用最少以及提高物流配送中心轿运车的利用率,设计最优的车辆物流装载方案和运输计划,构建车辆路径优化模型;针对传统智能算法在求解该问题时收
【机 构】
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西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室,成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
【基金项目】
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国家重大科研仪器设备研制专项(41227802)
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为了使整车物流运输路程最短,费用最少以及提高物流配送中心轿运车的利用率,设计最优的车辆物流装载方案和运输计划,构建车辆路径优化模型;针对传统智能算法在求解该问题时收敛性弱、易陷入局部极值点的不足,提出贪心算法和遗传算法相结合的混合算法进行仿真求其最优解。其次,通过采取交叉、变异算子的自适应控制策略以改善算法的全局搜索能力。仿真结果表明:贪心算法可以改进装载方案,遗传算法可以提供运输策略,二者结合的混合算法在收敛代数以及求解性能上均有较大改进,可为车辆路径优化设计供有效解决方案。
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