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针对典型相关分析(CCA)无法准确刻画虹膜图像的局部遮挡变化缺陷,提出一种改进典型相关分析相融合(ICCA)的虹膜识别方法。以全局和局部特征间的相关性特征作为有效的判别信息,通过划分子模,并以简单投票进行结果矫正,提高方法的稳定性,以CASIA数据集验证ICCA的有效性。结果表明,ICCA的识别率明显优于参比方法。