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为提高网络数据的检测效率，将差分进化算法与支持向量机算法融合（DE—SVM）应用到网络入侵检测中。引入自适应算子优化差分进化算法中的交叉概率CR和摄动比例因子F，采用优化的DE算法对支持向量机的参数进行选择，构建DE—SVM入侵检测算法。KDDCUP99数据集的测试结果表明，融合算法提高了网络入侵检测的性能，缩短了训练时间。