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在人群的胰岛素非依赖型糖尿病（ＮＩＤＤＭ）危险因素病例对照研究的基础上，应用模糊数学的原理和方法，通过对糖尿病有关影响因素的数量化，建立了用于人群筛检的数学模型，对８７３４名２０～７４岁自然人群为研究对象的实际应用结果表明，随着数量化方法的隶属度（ＡＤ）值的增加，人群中糖尿病的患病风险亦随之增高，当判别阈值定为０．３时，对人群中既往糖尿病和新诊断糖尿病判别的灵敏度分别为７１．２６％和６０．９８％，特异度为７２．０７％。本法简便，易行，经济，有利于获得满意的受检率，可用于个体和群体（社区）的患病危险度测定及健康教育，有望成为糖尿病人群筛检的有效和实用的方法