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用基准图每个像素的三个特征参数即边缘密度、粗糙度、标准差作为评价模板图像匹配的品质指标,结合Fisher线性分类原理把估计区域匹配概率问题转化为对像素的分类问题,提出了一种匹配概率估计的新方法。实验结果表明,该方法可以有效地估计匹配概率,遴选出适合要求的景象匹配区。
匹配概率估计方法
【摘 要】
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用基准图每个像素的三个特征参数即边缘密度、粗糙度、标准差作为评价模板图像匹配的品质指标,结合Fisher线性分类原理把估计区域匹配概率问题转化为对像素的分类问题,提出了一种匹配概率估计的新方法。实验结果表明,该方法可以有效地估计匹配概率,遴选出适合要求的景象匹配区。
【机 构】
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上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030
【出 处】
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红外与激光工程
【发表日期】
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2003年03期
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