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给出了一种基于LBP算子和BP神经网络的医学图像分类方法。该方法采用方向纹理谱描述符来描述图像的纹理特征,并以此特征作为网络的输入对BP神经网络进行训练,最后采用已训练的BP网络进行医学图像的分类。通过实验表明,该方法可以很好地对医学图像进行分类识别。
基于BP神经网络的医学图像分类
【摘 要】
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给出了一种基于LBP算子和BP神经网络的医学图像分类方法。该方法采用方向纹理谱描述符来描述图像的纹理特征,并以此特征作为网络的输入对BP神经网络进行训练,最后采用已训练
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2012年03期
【基金项目】
：
教育部科学技术研究重点项目(210128);河南理工大学博士基金(B050901)
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