暴雨期间“深圳天气”两微一端气象服务成效分析

来源 :广东气象 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiatiandegushi1989
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为了提高暴雨期间的微博、微信、App渠道的气象服务质量,以深圳地区2016-2019年中的6个暴雨过程为例,对比分析用户关注日、雨量最大日和关注日前3 d平均的微信App点击数、微博阅读数之间的关系.结果表明:(1)暴雨范围越大,关注日越提前,且近年提前量逐渐提高;(2)关注日的微博阅读量平均增幅最高,雨量最大日的微信点击数平均增幅最大,两个统计日中,App数据平均增幅均最小.微信推文日和关注日的时间对比表明微信推文日即为关注日的概率达67%.微信图文推送服务能有效提升用户对暴雨天气过程的关注度.
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基于1954—2018年皇甫川流域长时间序列降水量、径流量和输沙量监测数据,运用线性趋势法、Mann-Kendall检验、累积距平法等方法研究了皇甫川流域水沙周期演变特征,应用水文分析法定量评估了降水变化和人类活动对皇甫川流域径流量和输沙量变化的贡献率.研究结果表明:皇甫川流域降水量随时间变化呈不明显减小趋势,而径流量和输沙量随时间变化却呈显著减小趋势,且径流量减少趋势大于输沙量减少趋势.径流量和输沙量均从1986年发生由丰到枯的突变.以1954—1986年为基准期,1987—2018年人类活动对皇甫川流