【摘 要】
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机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击响应成分，可通过对瞬态成分的分析与提取实现故障特征的提取。稀疏表示是强背景噪声下微弱特征提取的有效方法之一，在信号
【机 构】
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苏州大学城市轨道交通学院,苏州大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51375322,51405321);江苏省自然科学基金(BK20140339)资助项目
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机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击响应成分，可通过对瞬态成分的分析与提取实现故障特征的提取。稀疏表示是强背景噪声下微弱特征提取的有效方法之一，在信号稀疏表示理论的基础上，针对冲击响应信号的特点，提出其在Laplace小波基底下的稀疏表示，并应用于轴承局部弱故障状态下振动信号中瞬态冲击成分的提取。在选定匹配基底函数的前提下，运用分裂增广拉格朗日收缩算法求解基追踪去噪（Basis pursuit denoising, BPD）问题，将信号中的瞬态冲击成分转化为一系列稀疏表示系数，实现强背景噪声
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