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在基于小波变换的织物图像纹理分析中，小波基的选择和分解级数的确定对纹理参数的有效性有显著影响。为此，以织物图像经小波分解后输出的高频子图像能量最小作为逼近条件，从小波库中优选出最佳小波基。对选出的最佳小波基，采用相邻两层的高频子带能量之比值小于1作为最佳分解级数的选择依据。实验证明，选用coif5小波基对织物纹理图像进行2级分解，提取分解后7个细节图像的熵作为纹理特征参数，采用ISODATA算法聚类分析时，可取得较高的正确分类率。