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本文主要是运用协同过滤算法（简称CF算法）来研宄交互式问答问题。一是将交互式问答系统中非结构化问题答案进行结构化建模；二是按问题一答案的模型来建立基于协同过滤推荐算法，计算用户问题与系统中问题答案的最佳匹配度，从而向用户提供更加合理和有效地个性化推荐；最后对回答系统中的主要流程与模块进行了分析。