论文部分内容阅读
针对Android手机应用程序存在的安全问题,对恶意应用的检测方法进行了深入研究,提出一种基于权限特征的Android恶意应用检测方法。方法中设计了一种挖掘权限频繁项集的算法——Droid FP-Growth。在构建权限关系特征库时,利用该算法挖掘样本集的权限频繁项集,获得检测规则。该算法仅需扫描两次样本集便可获得权限频繁项集,有效地提高了构建权限关系特征库的效率,同时也提高了检测的准确率。最终实验结果表明,方法对恶意应用的检测率达到81.2%,准确率达到83.6%,对比同类方法也一定优势。