【摘 要】
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基于房地产预期均衡价格增长率模型对中国城市房价泡沫进行科学测度,并在理论分析的基础上,以2000~2018年中国35个大中城市的面板数据为样本,利用系统矩估计方法和PVAR模型探
【基金项目】
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国家自然科学基金项目:“房价冲击系统性风险的机理、影响、测度及防范研究”(71673214),国家建设高水平大学公派留学生项目:“防范房价泡沫引发系统性金融风险”(201706280313)
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基于房地产预期均衡价格增长率模型对中国城市房价泡沫进行科学测度,并在理论分析的基础上,以2000~2018年中国35个大中城市的面板数据为样本,利用系统矩估计方法和PVAR模型探究金融杠杆率、城市房价泡沫与金融稳定3者间的动态关系。研究结果表明:金融杠杆与房价泡沫存在相互促进的自增强联动效应,二者的攀升均不利于保持金融稳定;相对于房价泡沫膨胀,泡沫缩小对金融稳定性的冲击更强。因此,中国现阶段应积极稳妥地逐步降低金融杠杆率,精准微调地挤出房地产价格泡沫,合理抑制金融杠杆与房价泡沫之间的相互刺激,谨防调控政策
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