【摘 要】
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高精度、时空一致性和时空完整性的长时间序列全球下垫面参数数据集对于分析全球气候变化与陆表过程的相互作用、驱动全球及区域气候系统模式至关重要。但是，早期的传感器限于
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高精度、时空一致性和时空完整性的长时间序列全球下垫面参数数据集对于分析全球气候变化与陆表过程的相互作用、驱动全球及区域气候系统模式至关重要。但是，早期的传感器限于当时的技术水平和条件，数据精度和光谱信息较差，直接反演产品精度较低，生成的下垫面遥感参数来源多样，比较零散，缺乏系统性、一致性和完整性，难以满足气候系统科学与应用研究的需要。本项目面向全球气候变化分析与气候模拟的需求，以积累的超过二十年AVHRR、MODIS、FY等气象卫星数据为依托，开发全球长时间序列地表下垫面参数提取算法及数据处理系统，生成能直接用于驱动气候模型和气候分析的、具有时空一致性和参数协调性的遥感下垫面参数集，包括地表覆盖、地表反照率、NDVI、雪覆盖、叶面积指数等，并建立数据集管理与发布系统。从时间序列一致性、空间分布合理性等方面开展质量检验和评价，给出全球主要下垫面参数数据集质量评价报告。
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