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利用可见近红外高光谱成像技术对宁夏赤霞珠葡萄含水量的无损检测进行了初步探讨。通过高光谱成像系统（400-1000nm）采集了136幅赤霞珠葡萄图像，对原始光谱、平均平滑、高斯滤波、中值滤波、卷积平滑、归一化、多元散射校正、标准正态化、基线校准、去趋势化等预处理的偏最小二乘回归（PLSR）模型进行对比分析；采用主成分分析（PCA）、偏最小二乘回归（PLSR）、连续投影算法（SPA）、竞争性自适应重加权（CARS）方法选择特征波长，建立4种特征波长下的PLSR的葡萄含水量预测模型，优选CARS提取特征波长的方