【摘 要】
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随着微博技术的不断发展,越来越多的用户喜欢在微博上发表自己对某件事或某个问题的观点看法.找出一个可以有效的判断评论对某事件所持态度的方法也日益引起人们的关注,观点
【机 构】
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上海交通大学信息安全工程学院,上海,200240
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随着微博技术的不断发展,越来越多的用户喜欢在微博上发表自己对某件事或某个问题的观点看法.找出一个可以有效的判断评论对某事件所持态度的方法也日益引起人们的关注,观点信息抽取也成为一个重要的研究课题.文章提出的是一种自动识别评论态度的方法,主要是用微博文本中表情动画、动词以及句型等特征信息来构造特征集,并根据这个特征集生成特征向量,利用SVM分类器生成测试模型.实验结果表明,该方法取得了较好的系统性能.
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