【摘 要】
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针对GM(1,1)模型初始条件的选择最优化问题,提出一种新的最优初始条件求解算法,即把对最优初始条件选择问题转化为求最优的C值,通过两个算例分析表明,文中的算法与文献[4]的F
【机 构】
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东华理工大学测绘工程学院; 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室; 江西省水利规划设计院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41204003,41374007,41464001);江西省科技落地计划项目(KJLD12077);江西省教育厅科技项目(GJJ13457);中国博士后基金项目(2012M511962);江西省中青年教师发展计划访问学者专项(2012-132);江西省远航工程计划项目(2013-132)
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针对GM(1,1)模型初始条件的选择最优化问题,提出一种新的最优初始条件求解算法,即把对最优初始条件选择问题转化为求最优的C值,通过两个算例分析表明,文中的算法与文献[4]的FGM(1,1)模型相比,在达到同等精度的条件下,运行效率更高,算法更简单直观,更有利于程序实现,验证了文中提出的算法的有效性和可行性。
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