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提出一种在Web—TV环境中，拥有较强个性化和交互特性的基于本体的电视节目协同推荐方法。采用隐式和显式两种方法估计用户对其已收看节目的喜好程度，并根据用户收看电视节目的四条性质，提出隐武估计评分值的核心公式。在协同推荐时，利用节目本体中各元素的语义相似性，根据已经得到的评分值推测用户对未收看节目的评分值，解决了协同推荐的稀疏性缺点，并且在计算用户之间的相似度时，还考虑了用户的个人属性。最后还提出了实现了该算法的原型系统。