【摘 要】
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集装箱运输在全球贸易体系中发挥着重要作用,同时也面临着全球化带来的各种挑战和机遇.将经典的单港泊位调度问题(BAP)拓展到航运网络中的多个港口进行优化研究.考虑航速直接
【机 构】
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山西财经大学管理科学与工程学院,山东建筑大学交通工程学院
【基金项目】
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山西省高等学校科技创新项目(2019L0494);山西省哲学社会科学规划课题(2019B123);山西财经大学青年科研基金(QN-2018018)~~
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集装箱运输在全球贸易体系中发挥着重要作用,同时也面临着全球化带来的各种挑战和机遇.将经典的单港泊位调度问题(BAP)拓展到航运网络中的多个港口进行优化研究.考虑航速直接影响船舶到港时间和能耗,将船舶航速作为决策变量,以所有船舶总的在港成本最小为目标,建立泊位协同调度模型.依据模型特点,设计改进的遗传算法对模型求解.通过数值实验验证模型的性能,结果表明:对不同规模的调度问题进行航速优化,有利于降低船舶总的在港成本;依据燃油价格的变化,适时采用不同的航速策略,能够获得更好的经济和环境效益.
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