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实时的公交到站时间预测是智能公交的重要组成部分,准确地预测和信息发布能帮助居民进行有效出行规划,减少等待时间。但是公交到站时间的预测受多种影响因素的作用,且各种因素对预测精确度不可度量。选择良好的预测方法和模型能有效帮助实时信息的发布。本文通过调查的两公交站点之间的车辆运行总时间,并采用ARMA和动态神经网络两种预测方法对公交在两站之间的行程时间进行预测,然后对结果进行对比分析,验证了动态神经网络的预测效果优于ARMA方法。