【摘 要】
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提出了一种基于小波和相对矩的形状特征提取与检索方法。首先,对亮度图像进行小波多尺度边缘检测,得到多尺度边界图像;然后,计算每一尺度的7个不变矩,再转化为10个相对矩,所有尺度上的相对矩组成图像的特征向量;最后,对特征向量进行高斯归一化,用欧氏距离度量图像间的相似度,构建了一个基于形状特征的图像检索系统。实验结果表明,该方法具有明显的优越性和通用性。
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提出了一种基于小波和相对矩的形状特征提取与检索方法。首先,对亮度图像进行小波多尺度边缘检测,得到多尺度边界图像;然后,计算每一尺度的7个不变矩,再转化为10个相对矩,所有尺度上的相对矩组成图像的特征向量;最后,对特征向量进行高斯归一化,用欧氏距离度量图像间的相似度,构建了一个基于形状特征的图像检索系统。实验结果表明,该方法具有明显的优越性和通用性。
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