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由于传统的二维Otsu算法对图像进行自适应阈值分割是通过穷举搜索的方法以确定最佳阈值,因此具有计算复杂度高,受噪声干扰严重等缺点,无法满足对实时性要求较高的场合。针对二维Otsu自适应阈值分割算法上述存在的问题,采用一种改进的粒子群优化算法来提高二维Otsu自适应图像阈值分割的算法计算速度。实验表明,改进后的二维Otsu算法相比传统的二维Otsu算法计算速度提高了2.83倍,且分割效果与之前保持相同。