【摘 要】
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鲁棒性与不可见性是数字水印的主要衡量标准,这两者相互制约,传统的数字水印算法很难将二者平衡,提出一种强鲁棒性的图像水印优化嵌入方案,基本思想是先将水印图像经过奇异值
【基金项目】
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国家自然科学基金（61673117）, 安徽省教育厅自然科学研究重点项目（KJ2018A0345）, 阜阳师范学院自然科学研究重点项目（2018FSKJ04ZD）
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鲁棒性与不可见性是数字水印的主要衡量标准,这两者相互制约,传统的数字水印算法很难将二者平衡,提出一种强鲁棒性的图像水印优化嵌入方案,基本思想是先将水印图像经过奇异值分解得到水印序列,然后在图像小波域内进行水印的嵌入和提取.采用遗传算法优化水印的嵌入位置,综合优化水印的鲁棒性和不可见性.水印嵌入是自适应的过程,且实现了盲提取.实验表明,该方案在水印遭受各种攻击时,能更好的恢复出清晰地水印图像,具有更强的鲁棒性和不可见性等优点.
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