基于混合算法的数控加工路径规划优化

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对数控加工中的孔群加工路径规划优化方法进行研究。将孔群的加工路径规划问题与典型旅行商问题进行类比,建立刀具空行程最短的数学模型和适应度函数。针对常规混合算法不能够将两种算法进行融合,只是单纯叠加,无法在最佳时机进行算法转化,使得算法混合优势不够明显等问题,该文对混合算法进行改进。使用遗传算法得到若干优化解,并将其变成初始信息素从而改成初始信息素偏低问题。使用动态转移代替静态转移法将遗传算法切换到蚁群算法。算法后期,信息素更新方法使用动态挥发系数法,对交叉变异概率使用信息素和适应度进行动态调节,交叉变异位置
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