【摘 要】
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传统排除技术受到天气和静电干扰影响,导致排查精准度较低;为了从根本上排除故障,提出了基于Agent部队远程会诊车多发故障排除技术研究;绘制信号特征关系图,获取合乎逻辑故障
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传统排除技术受到天气和静电干扰影响,导致排查精准度较低;为了从根本上排除故障,提出了基于Agent部队远程会诊车多发故障排除技术研究;绘制信号特征关系图,获取合乎逻辑故障信息;以该信息为基础,设计多发故障排除流程,将流程中异常与正常信息特征进行对比,依据对比结果设立异常信息警告等级表;根据该表可在不受到天气因素影响下,准确获取故障程度,通过Agent反应结构图,建立多发故障排除指标,改善静电干扰的影响;构建故障排除模型,可确定故障发生点,进而实现故障的准确排除;由实验结果可知,该技术最高排除精准度可达到9
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