利用Bookmark服务进行网络信息过滤

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信息过滤(information filtering)是解决网络信息查询困难的重要方法,其核心技术是用户信息需求的获取和信息匹配算法.该文从这两方面讨论了在Internet上进行信息过滤的问题.在用户信息获取方面,提出通过扩展浏览器上的Bookmark功能,跟踪用户信息需求,并直接利用用户评价文章来表达用户需求.在信息匹配方面,提出最大间距进行ranking的算法.实验表明,它比传统算法精度更高.作为对上述方法的实现,设计了Bookmark服务系统,给出其系统框图,并介绍了它的功能.
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