【摘 要】
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并行计算将发展为使用上千个集群化的CPU完成一个应用程序，这导致I／O瓶颈随着集群中CPU密度的加大而日益严峻。目前的并行文件系统提供了大量的聚合I／O带宽，然而它们的可扩展性达
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并行计算将发展为使用上千个集群化的CPU完成一个应用程序，这导致I／O瓶颈随着集群中CPU密度的加大而日益严峻。目前的并行文件系统提供了大量的聚合I／O带宽，然而它们的可扩展性达不到管理上千个存储节点上的分布式文件的需求。这篇论文我们通过存储服务器之间的聚合通讯来提高文件大数据集操作的可扩展性。特别的，我们采用服务器到服务器的通讯方式来简化一致性检查，同时改善文件创建、删除和状态查询的性能。
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