【摘 要】
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利用2018年5—9月贵州乌蒙山区5个不同国家气象站的DSG1降水天气现象仪雨滴谱观测数据及雨量站数据,对该地区雨滴谱微物理特征量、M-P谱特征进行分析,并基于雨滴谱的Z?R关系初步进行估测降水,为进一步讨论降雨的云物理过程,更精确地定量估测降水奠定基础.结果表明,乌蒙山区直径为1～2 mm的雨滴对总数浓度的贡献率最大,直径4档以上的雨滴对总数浓度的贡献可以忽略不计;小雨强时直径1 mm的雨滴对雨强的贡献率最大;随着雨强的增大,直径1 mm的雨滴贡献率逐步减小,2、3档粒子对总雨强的贡献率最大;不同海拔高
【机 构】
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贵州省山地气候与资源重点实验室,贵州 贵阳 550002;贵州省生态气象和卫星遥感中心,贵州 贵阳 550002;威宁县气象局,贵州 威宁 553100;织金县气象局,贵州 织金 552100
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利用2018年5—9月贵州乌蒙山区5个不同国家气象站的DSG1降水天气现象仪雨滴谱观测数据及雨量站数据,对该地区雨滴谱微物理特征量、M-P谱特征进行分析,并基于雨滴谱的Z?R关系初步进行估测降水,为进一步讨论降雨的云物理过程,更精确地定量估测降水奠定基础.结果表明,乌蒙山区直径为1～2 mm的雨滴对总数浓度的贡献率最大,直径4档以上的雨滴对总数浓度的贡献可以忽略不计;小雨强时直径1 mm的雨滴对雨强的贡献率最大;随着雨强的增大,直径1 mm的雨滴贡献率逐步减小,2、3档粒子对总雨强的贡献率最大;不同海拔高度的雨滴谱基本遵循负指数规律,影响M-P谱分布的主要是雨滴直径在3 mm以下降水;雨滴谱的Z-R相关性强,估测降水误差小,特别是在对流云降水过程中更加接近实际降水.
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