【摘 要】
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传统的面向故障的测试方法存在限制条件高精确程度与低误报率无法兼得的瓶颈效果,而高误报率直接导致了测试成本的增加和效率的低下。本文在面向故障的测试框架下,深入研究了
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传统的面向故障的测试方法存在限制条件高精确程度与低误报率无法兼得的瓶颈效果,而高误报率直接导致了测试成本的增加和效率的低下。本文在面向故障的测试框架下,深入研究了探索性软件测试方法,对该测试过程进行了量化处理,提取出一系列指标和效应函数,作为所采用的用于优化的遗传算法中的迭代条件,进而寻找出在有限测试成本内的最佳检查点组合,最终实现了既定精确程度的条件下测试成本的优化。
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