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研究图像配准精确度优化提高问题。图像配准技术一直被广泛应用在医学图像和遥感图像领域中。但由于同一目标不同信息来源的图像之间存在差异,配准造成图像不清晰。传统的图像配准算法效率和精度较低,特别是传统算法的计算复杂度高。为了解决上述问题,提出了一种将改进的曲线傅里叶变换图像配准算法,有效结合了最大熵算法和傅里叶变换算法,采用傅里叶变换算法对图像中感兴趣的区域进行分割,对各个分割区域特点进行描述并组成一定的结构,然后用最大熵算法进行权值训练,从而得到精准的图像配准结果。仿真结果表明,改进的算法有效的提高了