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首先对浅层结构经典算法易出现局部最优和过度拟合状况做了分析、归纳.其次,对深度学习现状做了阐述,详细介绍基于RBM和AE算法的深度模型,并对深度学习在智能语音、机器视觉图像、点击通过率、逻辑回归模型、自然语言以及视频动作识别等方面应用作了介绍,表明深度学习相对于其它模型结构优势明显,对深度学习的理论以及应用的研究有重要意义.最后对深度学习当前研究存在的问题进行简要归纳总结,并对模型结构未来研究方向做了探究.