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针对传统相关跟踪判读法在模板匹配时存在的不足,本文引入基于尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)的模式匹配算法,通过提取目标的SIFT特征与模板库进行模式匹配,保证了特征的稳定,提高了匹配准确度。实验结果表明,本算法的应用能够有效处理目标由于旋转、形变、部分遮挡和光照变化等原因而导致相关判读时跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题。提高了相关判读法的准确性和环境独立性。