基于云模型的RBF神经网络在滑坡监测中的应用研究

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滑坡灾害监测和防治依旧是目前国内外学者研究的重点。多数地质滑坡监测不能做到集成化的实时监控,只能进行人工进行监测。通过精确的数学模型来进行预报分析,可以大大减少人力、物力和财力。据此,将RBF神经网络与改进云模型进行对比,总结两者在结构上的相似性,并结合两者的优点对RBF神经网络进行算法改进。最后通过实例数据分析预报,得出相应结论:基于云模型的神经网络方法在预测精度上要优于RBF神经网络,改进的算法模型更能实现定量与定性之间的相互转换,使监测数据更加真实可靠,预报数据更加精确。基于云模型的神经网络在滑坡变
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