【摘 要】
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在现代的雷达信号中，线性调频（LFM）信号由于其具有较大的时间带宽积和较强的分辨力而广泛应用，因此其脉内参数的分析至关重要。提出“分段＋瞬时频率估计＋最小二乘线性拟合＋起始频率
【基金项目】
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烟台大学研究生科技创新基地,项目编号:YDYB1722
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在现代的雷达信号中，线性调频（LFM）信号由于其具有较大的时间带宽积和较强的分辨力而广泛应用，因此其脉内参数的分析至关重要。提出“分段＋瞬时频率估计＋最小二乘线性拟合＋起始频率补偿”的雷达信号脉内分析框架，进而在LFM信号的基础上，利用Rife算法作为瞬时频率估计的算法，对LFM信号的起始频率以及调频斜率等参数进行相应的性能分析，最终实现LFM信号的脉内参数的精确测量。
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