免疫粒子群算法在系统辨识中的应用

来源 :福建电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mjynht

【摘要】

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研究了复杂系统参数辨识问题.由于基本粒子群算法在非线性系统参数辨识中极易陷入局部最优解,提出了将免疫系统的免疫机制融入到粒子群算法中.通过免疫系统的免疫记忆、抗体

【作者】

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张飞何雅琴

【机构】

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常州机电职业技术学院

【出处】

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福建电脑

【发表日期】

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2018年8期

【关键词】

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粒子群算法局部最优解免疫抗体

【基金项目】

：

江苏高校‘青蓝工程’资助项目（苏教师[2017]15号）,江苏高校品牌专业建设工程资助项目（PPZY2015C238）.

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研究了复杂系统参数辨识问题.由于基本粒子群算法在非线性系统参数辨识中极易陷入局部最优解,提出了将免疫系统的免疫机制融入到粒子群算法中.通过免疫系统的免疫记忆、抗体浓度调节等保证了抗体（粒子）种群的多样性,能够很好的阻止算法出现早熟收敛的现象.通过将免疫粒子群算法应用于重油热解模型参数的辨识,得到了较为准确的重油热解模型,并将该算法的辨识结果和GA、PSO、APSO算法的辨识结果进行了对比.仿真实验表明,免疫粒子群算法有很好的全局寻优能力,提高了算法的辨识精度.

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