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采用罚函数将有约束的水电站厂内经济运行问题转化为无约束优化问题,在粒子群中引入遗传算法中的＂交叉＂思想并采用线性递减的惯性权重,以提高粒子在解空间的遍历性和局部搜索能力,避免粒子群限于局部最优。实例计算结果表明该算法在求解水电站厂内经济运行问题上是可行、有效的。
水电站厂内经济运行应用研究
【摘 要】
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采用罚函数将有约束的水电站厂内经济运行问题转化为无约束优化问题,在粒子群中引入遗传算法中的＂交叉＂思想并采用线性递减的惯性权重,以提高粒子在解空间的遍历性和局部搜索能
【机 构】
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国电新疆吉林台水电开发有限公司,云南电网公司博士后科研工作站
【出 处】
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云南电力技术
【发表日期】
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2010年4期
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