【摘 要】
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该文介绍了路面裂缝图像识别的三个主要环节,图像增强、图像分割和裂缝分类。对空域、频域增强算法,基于区域、边界和边缘的图像分割算法,以及有监督和无监督的裂缝分类识别
【机 构】
:
西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合运输四川省重点实验室,OklahomaStateUniversity
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(编号:A0920502051208-99);国家自然科学基金资助项目(编号:51108391);综合运输四川省重点实验室开放基金项目(编号:B01C0801)
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该文介绍了路面裂缝图像识别的三个主要环节,图像增强、图像分割和裂缝分类。对空域、频域增强算法,基于区域、边界和边缘的图像分割算法,以及有监督和无监督的裂缝分类识别算法的研究发展进行了综述,探讨了现有裂缝图像识别算法存在的问题,并从软硬件结合的角度提出了路面裂缝自动识别的发展前景。
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