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摘 要：人工智能的高速发展，标志着科技革命的重大成就，人工智能技术在各个领域中的应用均取得了较大的进展，使多个领域迈入人工智能发展阶段。因其具备较强的应用特性，将其应用于汽车产业中已经成为推动汽车产业发展的必然趋势。无论是从技术层面，产业层面，还是应用层面来看，人工智能技术在汽车产业中的应用均具有一定的应用价值。从产业层面来分析，可以实现对智能网联汽车系统的优化，拓展其产业范畴，通过产业链的重组来强化其发展价值。从技术层面来看，不仅可以带动信息通信技术的发展，也可使其与人工智能高度协同，使其整体发展上升至战略高度。文章主要围绕智能网联汽车产业的系统平台与产业化发展作出分析，研究重点为智能网联汽车的产业化发展对策。
关键词：智能 汽车系统 基础平台 产业化
The Basic Platform of Intelligent Networked Automobile System and its Industrialization Countermeasures
Zhang Qian
Abstract：The rapid development of artificial intelligence marks a major achievement in the scientific and technological revolution. The application of artificial intelligence technology in various fields has made great progress， and many fields have entered the stage of artificial intelligence development. Because of its strong application characteristics， its application in the automotive industry has become an inevitable trend to promote the development of the automotive industry. Whether it is from a technical level， an industrial level， or an application level， the application of artificial intelligence technology in the automotive industry has certain application value. Analyzing from the industry level， it is possible to optimize the intelligent networked vehicle system， expand its industrial scope， and strengthen its development value through the reorganization of the industrial chain. From a technical perspective， it can not only promote the development of information and communication technology， but also make it highly synergistic with artificial intelligence， and its overall development can be raised to a strategic height. The article mainly analyzes the system platform and industrialization development of the intelligent networked automobile industry， and the research focuses on the industrialization development countermeasures of the intelligent networked automobile.
Key words：intelligence， automotive system， basic platform， industrialization
智能網联汽车基础平台的构建是打造汽车强国的关键一步，在此过程中主要考验大数据技术，云控制技术以及人工智能技术的融合水平，只有实现对各类先进技术的有效融合，方能保障汽车系统平台的有效构建，使其系统功能满足当代汽车产业化发展的基本要求。从最初的平台概念提出，到技术融合与应用经历了多年的发展。目前来讲，智能网联汽车系统平台在实际应用中已经取得了较好的应用成果，不仅促进了汽车产业的整体发展，也提升了汽车行业的整体服务功能。为实现智能网联汽车系统的大规模发展与应用，则需及时了解当前智能网联汽车系统平台产业化发展面临的诸多挑战，并找出合理的应对对策。
1 智能网联汽车系统基础平台的建设标准
智能网联汽车系统是基于人工智能技术以及网络技术的融合所构建的智能化汽车服务平台，这为智能汽车的产业化发展奠定了良好的基础。为能达成智能网联汽车系统平台的产业化发展目标，在今后的发展中需要秉承对外开放的政策，积极吸取发达国家的技术优势，并结合我国各地的地域性发展要求，建立起功能性和适用于较强的智能网联汽车系统平台，促进智能网联汽车的大范围发展[1]。因此，在建设智能网联汽车系统基础平台时，需要明确以下几点建设标准： （1）符合我国的基本国情，与当地的汽车行业發展属性相适应，根据驾驶人员的驾驶习惯和驾驶行为确立系统服务内容;（2）首先创设万物互联的运营环境，为智能网联汽车的系统运行营造良好的外部环境;（3）除系统运行环境外，还应设计专业化的系统架构，基于智能网联汽车的产业化发展需求，形成基础层、技术层和应用层三个大的模块，使其具有较好的系统结构，其中应包换车载基础平台、计算机基础平台、智能网联运控平台、信息安全平台和动态地图平台等，在系统架构完整的情况下方能保障智能网联汽车系统平台的应用可靠性。
2 影响智能网联汽车产业发展的相关问题
2.1 既有法律法规限制智能网联汽车的产业化发展
我国既有的法律法规中并未涉及有关自动驾驶方面的法律条例，且一些《道路交通安全法》以及《公路法》中并不允许自动驾驶车辆上路行驶，这为智能网联汽车的应用测试带来了极大的影响，一些定位系统和地图技术也会受到插件自身功能性的限制影响信息传达效果。除此之外，有关智能网联汽车的标准正处于建立的初期，部分内容会与自动驾驶技术产生矛盾关系，这也是限制智能网联汽车产业化发展的关键性因素之一[2]。
2.2 核心技术能力不强
在智能网联汽车产业发展中，存在多产业融合的特性，这意味着其产业链也会相对较长，各产业只有实现协同发展才能促进智能网联汽车的产业化发展。但从当前的发展现状来看，其在产业布局方面还存在一定的弊端，尤其是其中的核心技术面临巨大的挑战，由于核心技术能力不强，很难满足当前的产业化发展需求，为能实现产业化发展目标，则应加强对核心技术的投入，通过技术积累来提升核心技术整体水平，促进多产业的共同发展，为智能网联汽车的产业化发展奠定良好的基础。
2.3 基础设施的建设成本偏大
智能网联汽车既是技术的升级，又是产业的升级，其除了要完成汽车生产技术的更新外，还需实现多个产业的融合发展，即要求各个产业多方配合，方能保障智能网联汽车产业的稳定发展。而在此之前，需要完成基础设施的建设工作，但由于其多产业融合的特性，除了要完成技术升级与创新，还需加大基础设施的信息化和数字化建设力度[3]。另外，也需做好多个部门的协调工作。在此过程中，由于各部门的合作关系相对复杂，很难明确投资主体，至今还未生成较为有效的商业化运作模式，致使智能网联汽车的产业化发展受到了一定的制约影响。在智能网联汽车应用的过程中，涉及很多高精度的服务型网络，这要求其加大对网络基础设施的建设力度，增加网络基础设施的覆盖面积，并在全国范围内形成汽车联网系统。在智能网联汽车应用的过程中，必定会产生大量的数据信息，为保障信息安全，还需建立起数据云平台，实现对各类数据信息的安全管理。通过上述分析可知，基础设施的建设不仅具备成本大的特性，还存在周期较长的问题，对于智能网联汽车的产业化进程也会构成一定影响。
2.4 社会大众接受度的影响
无人驾驶系统决定着汽车驾驶方式的改变，由最初的人为控制和决策转变为智能控制和决策。一般情况下，在面临交通紧急状况时，司机往往能够本能的控制汽车避免交通事故的发生，而无人驾驶系统则是通过算法进行控制决策，这要求在设计和开发算法时便在其中设置特定的场景，才能保障决策的可靠性，这种应急控制方法很难得到社会公众的认同，认为自身的安全性会受到一定的威胁。无人驾驶的产生与应用实则上是为了提升交通安全，保证道路交通的有秩序运行。但此种发展必定会导致大部分人类司机失业，致使人类司机并不接受无人驾驶系统的应用，这也会影响智能网联汽车产业的发展进度[4]。
3 智能网联汽车的产业化发展对策
3.1 健全有关智能网联汽车的法律法规，加大政策扶持力度
为推动智能网联汽车的产业化发展，我国在2017年便牵头公安部，科技部，交通运输部等多个部门共同组成车联网产业发展专委会，并在次年再次召开全体会议，签署相关的合作协议，并将雄安新区作为智能网联汽车的交通示范应用区，为智能网联汽车的发展提供了良好的契机。除此之外，还签署了有关加强汽车智能交通运行的框架协议，通过制定标准化的规定来推动各产业的协同发展，助力于网联汽车产业的发展。自2019年起，由工信部推出的智能网联汽车标准化工作要点中，对智能网联汽车的产业化发展给出了实际的指导，要求其通过合理的技术布局来推动其产业化发展进程[5]。
3.2 注重政策指引，加强核心技术的研发投入
现阶段，我国已经认识到了网联汽车产业将是汽车行业发展的必由之路和重要发展方向。在政策方面给出了有力的支持，鼓励社会上的各个产业能够支持网联汽车产业的发展，为其提供相应的技术支持和服务，推动网联汽车产业化的发展进程。在此基础上，社会上有关汽车产业的相关企业纷纷加大对核心技术的研发工作，且部分自身实力突出的汽车企业已经制定了阶段性的智能化发展战略。如广汽集团推出的智能驾驶平台车计划，将为全球的汽车企业提供智能驾驶平台架构以及自动驾驶系统。吉利汽车也发布了自动驾驶的实现计划，计划中指出将在2022年推出自动驾驶接泊车技术。
3.3 协同多个产业部门，共同建设跨领域平台
考虑到智能联网汽车产业发展过程中多领域的深度融合是促进其产业化发展的关键，同时要求具有较为完备的基础设施与跨领域合作平台方能促进多方合作，实现多领域的共同发展。因此，在进行产业化发展的过程中，首先需要解决的就是基础设施的建设问题以及跨领域平台的建设问题。在工信部的正确指导之下，已经成立了网联汽车的产业联盟组织，其中涉及60余家单位和组织，有近300个相关企业参与联盟，在基础设施建设中和技术创新中均发挥了突出的优势[6]。
3.4 推动网联汽车产业生态体系的形成，提升社会大众的接受度
社会大众之所以无法快速接受网联汽车产业的发展是由于其会对人们的驾驶方式形成直接的影响。因社会大众不了解智能网联汽车发展的重要作用以及对交通运输的有利影响，而持有不接受新兴产业的态度。基于此，可以通过加大宣传的形式，强化社会大众对网联汽车产业发展的认识，并且积极帮助司机队伍解决再就业问题，打消司机队伍的疑虑，这可在一定程度上提升社会大众的接受度，推动产业化发展。
4 结语
除去信息安全因素和驾驶安全因素，网联汽车产业的发展不仅可带动多个行业的发展，也可起到规范交通运输行为的作用，可在一定程度上减少交通安全事件的发生率。从某一层面来讲，网联汽车的发展已经成为汽车行业发展的必然趋势，这主要是由于网络技术以及智能化技术的普及与应用对多个领域的发展均带来了一定的影响，将其融入到汽车产业中，必定会推动汽车产业的智能化发展和自动化发展。而为了推动其产业化的发展进程，则需联动多个产业共同完成平台建设工作。
参考文献：
[1]高悦.5G与智能网联汽车技术分析研究[J].信息技术与信息化，2020（08）：212-214.
[2]田野.跨界融合“共同发力”构建智能网联汽车生态圈[J].智能网联汽车，2020（01）：42-45.
[3]李克强.智能网联汽车信息物理系统参考架构1.0发布[J].智能网联汽车，2019（06）：66-69.
[4]薛亮，冷粤，郭刚.分析智能网联汽车技术和标准发展[J].时代汽车，2019（19）：109-110.
[5]赵世佳，徐可，薛晓卿，乔英俊.智能网联汽车信息安全管理的实施对策[J].中国工程科学，2019，21（03）：108-113.
[6]郑家波，陈卓.基于云平台的智能网联汽车软件测试技术研究[J].汽车电器，2018（12）：21-25.
关键词：智能 汽车系统 基础平台 产业化
The Basic Platform of Intelligent Networked Automobile System and its Industrialization Countermeasures
Zhang Qian
Abstract：The rapid development of artificial intelligence marks a major achievement in the scientific and technological revolution. The application of artificial intelligence technology in various fields has made great progress， and many fields have entered the stage of artificial intelligence development. Because of its strong application characteristics， its application in the automotive industry has become an inevitable trend to promote the development of the automotive industry. Whether it is from a technical level， an industrial level， or an application level， the application of artificial intelligence technology in the automotive industry has certain application value. Analyzing from the industry level， it is possible to optimize the intelligent networked vehicle system， expand its industrial scope， and strengthen its development value through the reorganization of the industrial chain. From a technical perspective， it can not only promote the development of information and communication technology， but also make it highly synergistic with artificial intelligence， and its overall development can be raised to a strategic height. The article mainly analyzes the system platform and industrialization development of the intelligent networked automobile industry， and the research focuses on the industrialization development countermeasures of the intelligent networked automobile.
Key words：intelligence， automotive system， basic platform， industrialization
智能網联汽车基础平台的构建是打造汽车强国的关键一步，在此过程中主要考验大数据技术，云控制技术以及人工智能技术的融合水平，只有实现对各类先进技术的有效融合，方能保障汽车系统平台的有效构建，使其系统功能满足当代汽车产业化发展的基本要求。从最初的平台概念提出，到技术融合与应用经历了多年的发展。目前来讲，智能网联汽车系统平台在实际应用中已经取得了较好的应用成果，不仅促进了汽车产业的整体发展，也提升了汽车行业的整体服务功能。为实现智能网联汽车系统的大规模发展与应用，则需及时了解当前智能网联汽车系统平台产业化发展面临的诸多挑战，并找出合理的应对对策。
1 智能网联汽车系统基础平台的建设标准
智能网联汽车系统是基于人工智能技术以及网络技术的融合所构建的智能化汽车服务平台，这为智能汽车的产业化发展奠定了良好的基础。为能达成智能网联汽车系统平台的产业化发展目标，在今后的发展中需要秉承对外开放的政策，积极吸取发达国家的技术优势，并结合我国各地的地域性发展要求，建立起功能性和适用于较强的智能网联汽车系统平台，促进智能网联汽车的大范围发展[1]。因此，在建设智能网联汽车系统基础平台时，需要明确以下几点建设标准： （1）符合我国的基本国情，与当地的汽车行业發展属性相适应，根据驾驶人员的驾驶习惯和驾驶行为确立系统服务内容;（2）首先创设万物互联的运营环境，为智能网联汽车的系统运行营造良好的外部环境;（3）除系统运行环境外，还应设计专业化的系统架构，基于智能网联汽车的产业化发展需求，形成基础层、技术层和应用层三个大的模块，使其具有较好的系统结构，其中应包换车载基础平台、计算机基础平台、智能网联运控平台、信息安全平台和动态地图平台等，在系统架构完整的情况下方能保障智能网联汽车系统平台的应用可靠性。
2 影响智能网联汽车产业发展的相关问题
2.1 既有法律法规限制智能网联汽车的产业化发展
我国既有的法律法规中并未涉及有关自动驾驶方面的法律条例，且一些《道路交通安全法》以及《公路法》中并不允许自动驾驶车辆上路行驶，这为智能网联汽车的应用测试带来了极大的影响，一些定位系统和地图技术也会受到插件自身功能性的限制影响信息传达效果。除此之外，有关智能网联汽车的标准正处于建立的初期，部分内容会与自动驾驶技术产生矛盾关系，这也是限制智能网联汽车产业化发展的关键性因素之一[2]。
2.2 核心技术能力不强
在智能网联汽车产业发展中，存在多产业融合的特性，这意味着其产业链也会相对较长，各产业只有实现协同发展才能促进智能网联汽车的产业化发展。但从当前的发展现状来看，其在产业布局方面还存在一定的弊端，尤其是其中的核心技术面临巨大的挑战，由于核心技术能力不强，很难满足当前的产业化发展需求，为能实现产业化发展目标，则应加强对核心技术的投入，通过技术积累来提升核心技术整体水平，促进多产业的共同发展，为智能网联汽车的产业化发展奠定良好的基础。
2.3 基础设施的建设成本偏大
智能网联汽车既是技术的升级，又是产业的升级，其除了要完成汽车生产技术的更新外，还需实现多个产业的融合发展，即要求各个产业多方配合，方能保障智能网联汽车产业的稳定发展。而在此之前，需要完成基础设施的建设工作，但由于其多产业融合的特性，除了要完成技术升级与创新，还需加大基础设施的信息化和数字化建设力度[3]。另外，也需做好多个部门的协调工作。在此过程中，由于各部门的合作关系相对复杂，很难明确投资主体，至今还未生成较为有效的商业化运作模式，致使智能网联汽车的产业化发展受到了一定的制约影响。在智能网联汽车应用的过程中，涉及很多高精度的服务型网络，这要求其加大对网络基础设施的建设力度，增加网络基础设施的覆盖面积，并在全国范围内形成汽车联网系统。在智能网联汽车应用的过程中，必定会产生大量的数据信息，为保障信息安全，还需建立起数据云平台，实现对各类数据信息的安全管理。通过上述分析可知，基础设施的建设不仅具备成本大的特性，还存在周期较长的问题，对于智能网联汽车的产业化进程也会构成一定影响。
2.4 社会大众接受度的影响
无人驾驶系统决定着汽车驾驶方式的改变，由最初的人为控制和决策转变为智能控制和决策。一般情况下，在面临交通紧急状况时，司机往往能够本能的控制汽车避免交通事故的发生，而无人驾驶系统则是通过算法进行控制决策，这要求在设计和开发算法时便在其中设置特定的场景，才能保障决策的可靠性，这种应急控制方法很难得到社会公众的认同，认为自身的安全性会受到一定的威胁。无人驾驶的产生与应用实则上是为了提升交通安全，保证道路交通的有秩序运行。但此种发展必定会导致大部分人类司机失业，致使人类司机并不接受无人驾驶系统的应用，这也会影响智能网联汽车产业的发展进度[4]。
3 智能网联汽车的产业化发展对策
3.1 健全有关智能网联汽车的法律法规，加大政策扶持力度
为推动智能网联汽车的产业化发展，我国在2017年便牵头公安部，科技部，交通运输部等多个部门共同组成车联网产业发展专委会，并在次年再次召开全体会议，签署相关的合作协议，并将雄安新区作为智能网联汽车的交通示范应用区，为智能网联汽车的发展提供了良好的契机。除此之外，还签署了有关加强汽车智能交通运行的框架协议，通过制定标准化的规定来推动各产业的协同发展，助力于网联汽车产业的发展。自2019年起，由工信部推出的智能网联汽车标准化工作要点中，对智能网联汽车的产业化发展给出了实际的指导，要求其通过合理的技术布局来推动其产业化发展进程[5]。
3.2 注重政策指引，加强核心技术的研发投入
现阶段，我国已经认识到了网联汽车产业将是汽车行业发展的必由之路和重要发展方向。在政策方面给出了有力的支持，鼓励社会上的各个产业能够支持网联汽车产业的发展，为其提供相应的技术支持和服务，推动网联汽车产业化的发展进程。在此基础上，社会上有关汽车产业的相关企业纷纷加大对核心技术的研发工作，且部分自身实力突出的汽车企业已经制定了阶段性的智能化发展战略。如广汽集团推出的智能驾驶平台车计划，将为全球的汽车企业提供智能驾驶平台架构以及自动驾驶系统。吉利汽车也发布了自动驾驶的实现计划，计划中指出将在2022年推出自动驾驶接泊车技术。
3.3 协同多个产业部门，共同建设跨领域平台
考虑到智能联网汽车产业发展过程中多领域的深度融合是促进其产业化发展的关键，同时要求具有较为完备的基础设施与跨领域合作平台方能促进多方合作，实现多领域的共同发展。因此，在进行产业化发展的过程中，首先需要解决的就是基础设施的建设问题以及跨领域平台的建设问题。在工信部的正确指导之下，已经成立了网联汽车的产业联盟组织，其中涉及60余家单位和组织，有近300个相关企业参与联盟，在基础设施建设中和技术创新中均发挥了突出的优势[6]。
3.4 推动网联汽车产业生态体系的形成，提升社会大众的接受度
社会大众之所以无法快速接受网联汽车产业的发展是由于其会对人们的驾驶方式形成直接的影响。因社会大众不了解智能网联汽车发展的重要作用以及对交通运输的有利影响，而持有不接受新兴产业的态度。基于此，可以通过加大宣传的形式，强化社会大众对网联汽车产业发展的认识，并且积极帮助司机队伍解决再就业问题，打消司机队伍的疑虑，这可在一定程度上提升社会大众的接受度，推动产业化发展。
4 结语
除去信息安全因素和驾驶安全因素，网联汽车产业的发展不仅可带动多个行业的发展，也可起到规范交通运输行为的作用，可在一定程度上减少交通安全事件的发生率。从某一层面来讲，网联汽车的发展已经成为汽车行业发展的必然趋势，这主要是由于网络技术以及智能化技术的普及与应用对多个领域的发展均带来了一定的影响，将其融入到汽车产业中，必定会推动汽车产业的智能化发展和自动化发展。而为了推动其产业化的发展进程，则需联动多个产业共同完成平台建设工作。
参考文献：
[1]高悦.5G与智能网联汽车技术分析研究[J].信息技术与信息化，2020（08）：212-214.
[2]田野.跨界融合“共同发力”构建智能网联汽车生态圈[J].智能网联汽车，2020（01）：42-45.
[3]李克强.智能网联汽车信息物理系统参考架构1.0发布[J].智能网联汽车，2019（06）：66-69.
[4]薛亮，冷粤，郭刚.分析智能网联汽车技术和标准发展[J].时代汽车，2019（19）：109-110.
[5]赵世佳，徐可，薛晓卿，乔英俊.智能网联汽车信息安全管理的实施对策[J].中国工程科学，2019，21（03）：108-113.
[6]郑家波，陈卓.基于云平台的智能网联汽车软件测试技术研究[J].汽车电器，2018（12）：21-25.