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提出了一个利用局部模块组合模式来进行手写汉字识别方法。该方法首先把64×64像素的单个汉字图像分成小块,接着对相邻两个小块组合来构建8×8像素的模块,再对模块提取椭圆拟合特征。在传统分块方法中,相邻模块边缘之间像素的大量依赖信息被忽略,而我们提取的局部模块组合方法考虑相邻模块边缘处像素之间的信息。实验结果表明,该方法与传统的手写汉字识别方法相比,具有更好的识别性能。