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随着互联网金融的快速发展,银行卡号识别能有效提高互联网金融业业务中涉及输入卡号的处理速率。目前,银行卡一般由16～19位数字组成,银行卡大小统一,但银行卡背景花纹具有复杂多样的特征,卡号存在平面、激凸印刷两种形式导致传统OCR较难完成识别任务。笔者针对这些问题设计并完成了一种基于深度学习的银行卡号自动识别系统,该系统实现了对银行卡号的自动识别,识别准确度达到97%以上,单张图片识别速度在0.1 s以内。为了进一步验证系统的鲁棒性,自建了各银行不同版式、不定长的银行卡数字条数据集共计688张,在实际测