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目前,机械故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法.对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,考虑到旋转机械故障的复杂性,因而将集成神经网络应用于机械故障诊断中.根据故障的特点,将集成神经网络分为浅层次集成和深层次集成,并通过诊断实例验证了此方法的准确性.
集成神经网络在机械故障诊断中的应用
【摘 要】
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目前,机械故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法.对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,考虑到旋转机械故障的复杂性,因而将集成神经网络应用于
【机 构】
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沈阳工业大学,沈阳市科技局
【出 处】
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沈阳工业大学学报
【发表日期】
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2003年2期
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